江西师范大学科研速递 | 计算机学院“AI安全与治理”科研团队在《IEEE Transactions on Consumer Electronics》发表重要研究成果

江西师范大学计算机信息工程学院“AI安全与治理”科研团队在人工智能与消费电子交叉领域取得重要进展。团队题为《面向边缘计算环境的高效可信AI模型安全部署与系统服务优化研究》的学术论文，被国际权威学术期刊《IEEE Transactions on Consumer Electronics》正式接收并在线发表。该期刊是消费电子与计算机工程领域的顶级期刊之一，具有广泛的国际影响力，此次发表标志着我校在人工智能安全应用基础研究方面迈上了新的台阶。

论文聚焦于人工智能技术在消费电子与边缘计算场景下面临的核心安全挑战与系统服务效能问题。随着智能家居、物联网设备、自动驾驶等消费级电子产品的普及，AI模型越来越多地被部署在资源受限的边缘设备上。边缘环境固有的计算能力、存储空间和能源限制，以及面临的数据隐私泄露、模型对抗攻击等安全威胁，严重制约了AI服务的可靠性与用户体验。

本研究创新性地提出了一套针对边缘计算环境的高效可信AI模型部署与系统服务框架。该框架的核心在于：设计了一种轻量级的模型动态完整性验证机制，能够在资源开销极低的前提下，实时检测运行在边缘设备上的AI模型是否遭到篡改或注入后门；结合联邦学习与安全多方计算技术，提出了一种隐私保护的协同模型更新方案，使得多个边缘设备能够在无需上传原始数据的情况下共同优化模型性能，有效保护了用户数据隐私；团队构建了一个自适应的系统资源调度与服务质量管理器，能够根据设备实时负载、网络状况和任务优先级，动态调配计算资源，确保AI服务的响应速度与稳定性，优化整体系统服务效能。

通过大量仿真实验与原型系统测试，该研究成果在多个标准数据集和真实边缘计算场景下得到了验证。与传统方法相比，新框架在保证模型预测准确率的将模型验证开销降低了约35%，系统服务延迟平均减少了28%，并显著提升了在面对多种已知对抗攻击时的模型鲁棒性。这项研究为在资源受限的消费电子设备上安全、高效地部署和运行人工智能服务提供了切实可行的理论依据与技术方案。

本论文的发表，是江西师范大学计算机学院“AI安全与治理”科研团队长期深耕人工智能安全、隐私计算和边缘智能等前沿方向的又一重要成果。团队负责人表示，未来将继续围绕国家在人工智能治理与安全方面的战略需求，深化基础理论研究，推进产学研合作，致力于构建更安全、更可靠、更高效的智能计算系统服务体系，为赋能数字经济健康发展贡献学术力量。